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ccyunbao123

都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。后来发现工作量大的时候shell开始变慢，实现某个功能使用shell感觉力不从心，听人说python能实现shell能做的一切功能，而且开发效率高，速度快，慢慢的就认识了python,多多少少看点简单的东西。

印象最深的是花几天时间把《python简明手册》看完后，感觉python很简单，特二的认为自己会python了，尴尬的在后面，发现我只是学了点python的基础，现在看来连皮毛都算不上。都说python简单，可能是对专业的开发人员来讲吧，我作为一个搞运维的对编程真的是不感冒，发现python真的是博大精深，好难，东西好多，学不完，不过还好，我们运维工程师不用搞那么多。算了，发发牢骚，不扯淡了，上正题。

关于python的历史，起码应该知道guido吧，人称龟叔，曾就职于google，现在dropbox,一家做云存储的公司，最近也没了解过他了，没准儿换地方儿了呢，呵呵。他很nb，你想他的nb之处就没法玩儿了。他希望有一种语言，能像C语言那样，全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样轻松的编程，找到一种叫ABC的语言，后来觉得人家别人写（他自己也参与开发了）的语言不好用，就自己用c语言写了一个。

1991年开发出来的，发展到现在在云计算、自动化运维、人工智能等方面没有什么语言能干掉它了。不管未来怎样，python的历史已经可以当小说读读就算了。

python特性

1. 面向对象

面向对象的程序设计抽象出对象的行为和属性，把行为和属性分离开，但是又合理的组织在一起。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。

2. 简单

没有分号，使用缩进的方式分隔代码，代码简洁，短小，易于阅读。

3. 内置数据结构

类似于Java中集合类的功能。python的数据结构包括元组，列表，字典等。元组相当于“只读”的数组，列表可以作为可变长度的数组使用，字典相当于java中的hashtable类型。

4. 健壮

提供异常退出机制，能捕获程序的异常情况。

5. 跨平台

python会先先编译成与平台相关的二进制码，然后再解释执行，这种方式和java类似。

6. 可拓展

python是用c开发的语言，因此可以使用c扩展python，可以给python添加新的模块、新的类。同时python可以嵌入到c，c++语言开发的项目中，使语言具备脚本语言的特性。

7. 动态

python不需要另外声明变量，直接赋值即可以创建一个新的变量。

8. 强类型语言

python会根据赋值表达式的内容决定变量的数据类型。python在内部建立了管理这些变量的机制，出现在同一个表达式的不同类型的变量需要做类型转换。

9. 应用广泛

python有许多第三方的库支持。例如：PIL库应用于图像处理，numpy库应用于数学计算，wxpython库应用于GUI程序的设计，Django库应用于web程序的开发等。

10. 解释型语言

就是脚本了

python核心开发者Tim Peters所总结的“Python之禅”